兼顾交付产量与速度,助力业务快速响应
明明交付了不少需求,业务方还是不满意?一个容易忽略的因素是研发产量≠交付效率。即使交付需求不少,业务方是否需要等上几个月时间?
DevInsight 通过事务吞吐量与事务前置时间两个关键指标,识别交付效率,让研发提效服务于业务提速。
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校准事务颗粒度,让效率度量更可靠
项目管理工具也能直接统计交付效率。但如果事务颗粒度偏差较大,您可能无法指望从项目管理工具中获取可靠数据。举个例子,交付周期几个月和几小时的需求,放在一起比较很可能意义不大。
DevInsight 借助代码当量指标,校准事务大小一致,推动产品与研发团队形成共识。管理者可以看到更有参考价值的度量结果,一线开发者们也将受益于更准确的交付带宽估算。
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量化不同事务上的产能分布,研发重心一目了然
研发团队交付又快又多,但如果交付与业务重心不符,很可能也是徒劳无功。项目当前重心是什么?是加紧开发新特性争取新用户,还是减少 bug 提高用户体验?
DevInsight 以代码当量为基础数据,关联分析事务交付与代码产能,了解研发团队在新功能、缺陷、线上事故等不同事务上的工作量,帮助团队集中精力于最关键的交付。
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持续追踪迭代计划达成情况,研发交付不延期
如果研发团队的大部分精力都在处理计划以外的事务,按期交付基本是不可能的。业务方一次次等到“延期交付”的通知,产品竞争力也会受到影响。
DevInsight 深入每个迭代,帮助研发团队直观了解有多少计划内的事务被延期,多少计划外的事务紧急插入,排查计划达成率较低的原因,稳扎稳打完成交付承诺。
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