兼顾交付产量与速度，助力业务快速响应

明明交付了不少需求，业务方还是不满意？一个容易忽略的因素是研发产量≠交付效率。即使交付需求不少，业务方是否需要等上几个月时间？

DevInsight 通过事务吞吐量与事务前置时间两个关键指标，识别交付效率，让研发提效服务于业务提速。

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校准事务颗粒度，让效率度量更可靠

项目管理工具也能直接统计交付效率。但如果事务颗粒度偏差较大，您可能无法指望从项目管理工具中获取可靠数据。举个例子，交付周期几个月和几小时的需求，放在一起比较很可能意义不大。

DevInsight 借助代码当量指标，校准事务大小一致，推动产品与研发团队形成共识。管理者可以看到更有参考价值的度量结果，一线开发者们也将受益于更准确的交付带宽估算。

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量化不同事务上的产能分布，研发重心一目了然

研发团队交付又快又多，但如果交付与业务重心不符，很可能也是徒劳无功。项目当前重心是什么？是加紧开发新特性争取新用户，还是减少 bug 提高用户体验？

DevInsight 以代码当量为基础数据，关联分析事务交付与代码产能，了解研发团队在新功能、缺陷、线上事故等不同事务上的工作量，帮助团队集中精力于最关键的交付。

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持续追踪迭代计划达成情况，研发交付不延期

如果研发团队的大部分精力都在处理计划以外的事务，按期交付基本是不可能的。业务方一次次等到“延期交付”的通知，产品竞争力也会受到影响。

DevInsight 深入每个迭代，帮助研发团队直观了解有多少计划内的事务被延期，多少计划外的事务紧急插入，排查计划达成率较低的原因，稳扎稳打完成交付承诺。