案例背景

保持产研高效，支持ESG 企业的快速成长

妙盈科技 MioTech 是领先的可持续发展与气候变化数据和方案提供商，致力于用人工智能解决金融机构、企业、政府和个人面临的可持续发展、气候变化、碳中和以及社会责任方面的挑战。业务范围涵盖 ESG、碳中和、碳普惠和资本市场。

伴随着 ESG 领域火热，妙盈在过去几年高速发展，服务了国内外众多大型金融机构，业务板块持续拓展，研发团队规模也随之快速扩大。如何在快速发展期保持产研高效，有力支持业务发展，成为妙盈研发团队的关注重点。

基础设施建设：项目管理标准化先行

2021 年，妙盈开启研发效能的建设。通过规范项目管理工具的使用，妙盈研发团队实现了研发任务的统一管理，沉淀了大量任务层面研发数据。

在此基础上，妙盈研发团队希望进一步从更多研发数据中发掘效能洞见，驱动更科学精细的研发管理和更高效的研发实践。

思码逸解决方案

基于深度代码分析，量化代码工作量与价值

妙盈科技在效能建设中遇到的第一个难点，是度量缺乏合适的数据抓手——项目管理工具仅沉淀任务层面研发数据，任务量和开发工作量很难形成正相关，编码环节效率难以量化。

思码逸帮助妙盈引入了研发效率指标代码当量，用来度量编码环节的工作量。相比代码行数等传统指标，代码当量的优势在于：

• 基于深度代码分析，可以挤掉代码中的水分，避免代码移动、增删等行为带来工作量的大幅波动，更加科学合理，与传统的代码行数相比更具参考意义
• 在保障清晰可信的基础上，由于代码当量直接从代码中解析工作量信息，不依赖研发流程的规范程度，落地成本较低，因此能够帮助研发团队快速开启效能度量。在效能建设早期可作为切入点，帮助团队客观认知研发交付现状，建立起效率目标共识

当然，代码当量指标也存在客观局限。其算法决定了代码当量主要反映代码的规模和逻辑复杂度，而不能反映代码的影响力和重要性。

在妙盈研发团队中，不少工程师的工作内容不仅包含开发功能，也包含设计、研究等非直接编码工作。尤其是在被依赖较多的关键模块，变更的影响范围更大，充分的设计、研究和沟通工作也更加重要。因此，妙盈还引入了开发价值指标作为补充。这一指标综合了代码当量和函数间调用关系，反映代码的影响力及重要性，为编码环节效率度量提供了更全面的视角。

使用代码当量与开发价值指标度量效率的同时，妙盈研发团队对代码提交注释的规范性提出了更高要求，将代码与对应的任务关联起来。这使得开发工作量与任务量可以关联并互相校准，以提高未来任务排期和预估的准确性。

多指标评价工程师人效，更科学透明的研发管理

妙盈将编码环节的效率数据纳入了研发团队评价体系，结合项目管理工具中的任务量、任务效率等数据，评价不同岗位工程师的工作能效。结合妙盈具体需求，这个量化评价在绩效中占一定比重。

量化客观评价效率表现，不仅提高了研发管理的可见度，帮助管理者及时了解团队动态、及时发现并激励杰出贡献和优秀实践，也调动了研发团队成员积极性，减少了由主观因素引起的低效能问题。

将效率数据应用于团队表现评价的同时，妙盈研发团队也保障了数据公开透明，提供了开放的反馈与讨论渠道，避免量化管理成为“一言堂”。妙盈鼓励一线产研团队积极反馈数据统计误差，共同参与数据治理，以此推动效能建设团队持续优化度量体系，保障数据科学、合理、可解释。这也为效能度量争取到了更多一线产研的支持。

横向对比让最佳实践流动起来，探索实践改进

在充分考虑了项目阶段/体量/复杂度等客观因素的前提下，妙盈将代码当量等指标应用于项目/团队之间的横向对比，反映组织内的效率差异。

客观、公开的效率数据，能够带动研发管理者们积极思考，跨团队学习交流，互相借鉴优秀的研发实践，形成了组织过程改进的正向循环。通过深入复盘与探讨，妙盈研发团队发现了具体的研发过程可改进项。例如，规范需求设计，以避免不必要的变更浪费和质量风险；鼓励大小需求穿插，以提高需求吞吐效率；增加技术方案设计环节，以避免复杂系统开发过程的质量问题等等。

通过横向对比和充分讨论，妙盈研发团队能够快速定位问题并发现根因，进行针对性改进，以较少的资源投入保障研发过程持续高效。

洞察代码缺陷，加强质量体系建设

作为金融科技企业，妙盈服务的客户大多数来自金融行业，对服务质量和稳定性的要求很高。相比大部分主要关注研发效率的成长期公司，妙盈还需格外重视研发质量建设。

妙盈研发团队首先建立了规范的事故处理流程和制度。通过系统性复盘事故根因，一线研发团队发现，研发环节质量管理是提升服务质量的根本措施。由此，妙盈开始自下而上推动质量体系改进。

妙盈研发团队使用思码逸中的千代码当量 bug 率指标量化缺陷密度，并定期对重要缺陷进行复盘、观察事故与测试缺陷密度的相关性。对于软件中的被依赖多、风险较高的关键模块，妙盈针对性地投入资源，一方面在现有成本下最大程度保障了客户体验，另一方面驱动研发团队不断提升编码规范，加强质量管理，潜移默化中提升团队成员的质量意识。

‍