妙盈科技 MioTech（以下简称妙盈）是一家深耕 ESG 领域的金融科技创业公司。在过去几年时间内，妙盈高速发展，服务国内外众多大型金融机构，业务板块持续拓展，研发团队规模也随之快速扩大。
如何在快速发展期保持产研高效，有力支持业务发展，成为妙盈研发团队的关注重点。
2021 年，妙盈开启研发效能的建设。通过规范项目管理工具的使用，妙盈研发团队实现了研发任务的统一管理，沉淀了大量任务层面研发数据。
在此基础上，妙盈研发团队希望进一步从更多研发数据中发掘效能洞见，驱动更科学精细的研发管理和更高效的研发实践。
代码当量
思码逸帮助妙盈引入了研发效率指标代码当量，其作用是度量编码环节的工作量。相比代码行数等传统指标，代码当量的优势在于：
开发价值
当然，代码当量指标也存在客观局限。其算法决定了代码当量主要反映代码的规模和逻辑复杂度，而不能反映代码的影响力和重要性。
而在妙盈研发团队中，不少工程师的工作内容不仅包含开发功能，也包含设计、研究等非直接编码工作。尤其是在被依赖较多的关键模块，变更的影响范围更大，充分的设计、研究和沟通工作也更加重要。
为此，妙盈在代码层面引入了开发价值指标。这一指标综合了代码当量和函数间调用关系，反映代码的影响力及重要性，从而为编码环节的效率度量提供更全面的视角。
在量化编码环节效率的同时，妙盈研发团队通过规范的提交注释，将代码与对应的任务关联起来。这使得开发工作量与任务量可以关联并互相校准，以提高未来任务排期和预估的准确性。
更科学的研发管理
妙盈将编码环节的效率数据纳入了研发团队评价体系，结合项目管理工具中任务量、任务效率等数据，综合评价不同岗位工程师的工作能效，并在绩效中占一定比重。
这不仅调动研发团队成员积极性，减少由主观因素引起的低效能问题；也为团队管理者提供了及时了解团队动态的数据抓手，帮助管理者及时激励杰出贡献和优秀实践。
将效率数据应用于团队表现评价的同时，妙盈研发团队也保障了数据公开透明，提供了开放的反馈与讨论渠道，避免量化管理成为“一言堂”。妙盈鼓励一线产研团队积极反馈数据统计误差，共同参与数据治理，以此推动效能建设团队持续优化度量体系，保障数据的科学、合理、可解释性。这也为效能度量争取到了更多一线产研的共识和支持。
更积极的实践改进
客观、公开的效率数据，能够带动研发管理者们积极思考，跨团队学习交流，互相借鉴优秀的研发实践，形成了组织过程改进的正向循环。
通过深入复盘与探讨，妙盈研发团队发现了具体的研发过程可改进项，例如规范需求设计以避免不必要的变更和质量问题；鼓励大小需求穿插以提高需求吞吐效率；增加技术方案设计环节以避免复杂系统开发过程的质量问题等等。
通过定位问题并发现根因，妙盈研发团队能够进行针对性改进，以较少的资源投入保障研发过程持续高效。
作为金融科技企业，妙盈服务的客户大多数来自金融行业，对服务质量和稳定性的要求很高。相比大部分主要关注研发效率的成长期公司，妙盈还需要格外重视研发质量的建设。
妙盈研发团队首先建立了规范的事故处理流程和制度，通过梳理事故根因，发现研发环节质量管理是提升服务质量的根本措施，由此开始自下而上推动质量体系建设和改进。
妙盈使用了思码逸中的千代码当量 bug 率指标来量化缺陷密度，并定期回看代码缺陷，观察事故与测试缺陷密度的相关性。同时，妙盈也会结合开发价值，识别软件中的关键模块，针对性地投入质量改进资源，驱动研发团队不断提升编码规范、触发质量管理改进，潜移默化中提升团队成员的质量意识。
在推进效能度量建设之外，妙盈研发团队也在今年启用了新的 CI/CD 工具，使得需求-编码-测试-构建-发布链条更加规范和完善。接下来，妙盈研发团队将继续完善 DevOps 工具链，汇集全流程研发数据，以获得更全面的研发效能洞察。
妙盈对全流程效能度量的深入思考与积极分享，也为思码逸的产品演进带来了宝贵启发。
思码逸近期会在产品中加入 DevOps 数据汇集、打通与治理能力，链接软件研发生命周期各环节、各工具的数据孤岛。同时，思码逸也将持续梳理场景导向的效能度量模型，帮助客户从具体、明确的研发管理和改进目标出发，梳理关键问题，并从大量研发数据中提取最有价值的精准洞见。
期待思码逸与妙盈研发团队持续共建，共同成长；期待思码逸产品在不久的将来，能够以更丰富的能力和开箱即用的形态，支持妙盈科技全流程、多场景的效能分析需求。
妙盈科技 MioTech 是领先的可持续发展与气候变化数据和方案提供商，致力于用人工智能解决金融机构、企业、政府和个人面临的可持续发展、气候变化、碳中和以及社会责任方面的挑战。业务范围涵盖 ESG、碳中和、碳普惠和资本市场。
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