在金融证券行业快速发展的今天，企业对外包技术团队的需求不断增长，而传统的管理模式已难以应对外包团队带来的复杂挑战。智研咨询《2024-2030 年中国软件服务外包行业市场运营态势及发展趋向研判报告》显示，2022 年我国外包产业规模达到 4454.78亿元，年均复合增长率为 11.37%。某证券行业 Top30 企业在面临外包团队管理难题时，通过引入思码逸 DevInsight 研发效能度量分析平台，成功建立了一套科学高效的外包人员效能评估体系，帮助企业显著降低运营成本，提升外包管理效率。
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项目背景
某证券行业 Top30 企业随着外包技术团队的迅速扩张，正面临管理挑战。由于缺乏精准且高效的外包员工绩效评估机制，企业的运营效率与资源配置科学性受到严重阻碍，迫切需要解决对外包团队工作成效量化评估的难题，旨在通过一套系统化的效能评估体系，确保人员管理与资源配置的精准优化，进一步提升整体业务效能。
概括来说，该企业在外包管理方面遇到的关键挑战可归纳为以下三个方面：
第一，评估体系缺位：企业缺乏科学系统性的评估指标来衡量外包人员的工作绩效，导致难以从客观角度准确评判外包团队的贡献。过度依赖主观判断，不仅评估结果偏差大，还容易导致管理决策失误，影响企业整体运营效率。
第二，管理现状模糊：由于数据分散，企业对外包研发活动的管理现状缺乏清晰的了解，难以评估外包人力配置的合理性。这导致资源分配盲目，无法确保投入能转化为最大化的产出效益。隐藏的问题难以及时发现和解决，进一步拖累了团队的整体效率。
第三，高人员流动性造成的管理困境：外包人员的高流动性带来了额外的管理难题。缺乏完善的效能评估体系，企业难以有效追踪和管理外包人员的绩效轨迹，导致激励措施不够针对性，影响了外包团队的稳定性和工作积极性。因此，该证券行业 Top 30 企业迫切需要建立一套科学、客观的效能评估体系，针对外包人员的表现进行全面、准确地衡量。这套体系不仅能够帮助企业全面了解外包团队的工作状态和贡献，还能优化人力资源配置，提高管理效率，降低运营成本。通过这种方式，企业可以确保外包团队的高效运作，增强研发创新能力，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位，促进企业的持续发展和增长。
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思码逸解决方案
思码逸提供了一套全面的解决方案，通过“多快好省”框架量化评估金融科技领域的外包供应商，旨在优化研发效能与人才管理，利用数据分析挖掘效能瓶颈，找到问题根因，制定并循环验证改进措施的有效性，不仅提升团队整体表现，还深入挖掘并调整资源配置，客观评估外包效能，实现成本优化。
“多快好省”量化评估供应商
在金融行业中，为了准确评估供应商的研发能力和绩效，思码逸引入“多快好省”评分体系，对供应商进行全面评估。
-“多”的维度：主要考察供应商的产能，即其能够支撑多大规模的研发任务。这一维度关注的是供应商的总体规模和资源能力。
-“快”的维度：衡量的是供应商的效率，具体表现为团队人员响应需求、完成研发任务的速度。这一维度不仅关注速度，还强调在保持高效率的同时，能够稳定、持续地提供快速响应。
-“省”的维度：在“快”的基础上，进一步考虑成本因素。这包括人员的岗级、地域、薪资差异以及加班等可能产生的直接或间接成本。根据甲方公司的实际需求，这些成本因素会被纳入考量范围。
-“好”的维度：关注的是研发质量。通过一系列质量指标来评估供应商的研发成果是否达到预期标准。
在构建具体的评分指标时，可以采用代码当量技术，通过抽象语法树解析，提供更为精确的工作量度量。相比传统的代码行数或提交次数，代码当量能排除无效代码干扰，区分不同类型的代码修改，并准确识别复杂度和第三方代码，从而真实反映开发工作量。此外，思码逸还利用代码影响力，根据代码之间的关系计算出代码模块性，并通过问题密度、圈复杂度测试等指标来全面评判代码质量。在设计评分体系时，思码逸遵循“少而精”的原则，采用 GQM方法（目标-问题-度量）来明确北极星指标，并围绕这些指标构建基础指标和下钻分析指标。例如，在“快”的维度中，我们不仅关注当前的响应速度或效率，还通过比较人周生产率的同比和环比数据来评估供应商是否持续具备快速响应的能力。
在初步确定评分体系后，思码逸会通过试评分来验证其有效性。通过选择若干甲方公司足够了解的供应商进行评分，并与主观感受进行对比，以确保评分体系与实际情况相符，并具有合理的区分度。一旦验证成功，这套评分体系就可以推广至更多供应商使用。
自动化研发数据分析提高管理效率
在过去，外包绩效数据的统计往往比较分散，管理者很难全面了解和评估外包的效果。数据来源多样且缺乏系统性，使得外包管理充满挑战。然而，有了自动化工具之后，这一情况得到了显著改善。自动化工具能够自动收集和统计研发数据，生成详细的分析报表，为管理者提供了一目了然的外包效果评估。不仅提升了数据的准确性和及时性，还大大减少了人工统计的工作量，使得外包管理更加高效和透明。通过这些工具，管理者可以更好地做出数据驱动的决策，优化外包策略，提升整体绩效。自动化工具的出现减少了在数据建模、指标建设和数据呈现等环节上的人力投入，使得研发管理者能够更集中精力于数据结论的分析、根因回顾和改进设计环节。这些工具通过自动化数据采集和整理，将原本需要大量人工操作的步骤变得更加简单高效，例如自动生成图表和报告，取代了传统的 Excel 表格操作，显著简化了数据处理的过程，使得外包管理和研发过程管理更加高效和透明。
研发人才管理助力开发者与团队共同成长
在管理不同业务线和项目代码库时，思码逸通过贡献者帕累托图识别外包团队成员的效能分布，如果 20%的员工贡献了 80%的工作量，就凸显了效能不均。如果高于 40%的员工贡献了超过 80%的工作量，说明企业的外包团队效能分布比较均衡，整体工作效率较高，具备良好的团队协作和执行能力。
为改善此状况，可以通过以下策略。策略 1：优化任务分配，合理调配资源。管理者、团队leader、项目经理可以查看各项目各成员贡献均衡度和开发效率，从而更加直观地进行团队对比，了解哪个团队项目表现好，哪个表现不好，从而解决任务分配不合理情况，优化任务分配，使团队成员更均衡地分配任务，提高整体效率。
此外，团队管理者还可以通过项目任务饱和度热力图，了解团队每位成员的工作饱和度。对于饱和度过高的成员，可以通过重新分配任务或增加支持人员来减轻他们的工作负荷，从而提高他们的工作质量和效率；对于饱和度过低的成员，可以通过分配更多任务或赋予他们更多责任，充分利用其能力，提高工作产出。通过这种方式，能够更合理地调配资源，提高团队整体效率和工作质量。
策略 2：给予高效能人才激励，为低效能员工提供培训机会。对于高效能人才，可以运用排行榜，结合代码当量、代码影响力和质量等多维度，动态调整评价指标权重，确保每位员工的努力得以体现。此外，还可以通过对高效能人才制定量化目标获得即时反馈，让大家更努力、高效、明确目标去工作。
针对低效能员工，尤其是新入职的外包员工，提供定制培训，帮助他们快速适应新环境。同时，为他们设定清晰提升路径，即短期可达成周当量提升指标、质量改进目标等，鼓励自我比较，逐步提升效能。通过这些举措，可以平衡团队效能，既激励高效能员工，又支持低效能员工尤其是新成员的成长，促进团队整体效能与和谐发展。
策略 3：为员工提供 AI 工具，提高效率与质量。通过使用 DevChat 工作流，员工可以将以前需要花费 1 个多小时的单测时间缩短为 10 分钟。对于 100 行代码，系统可以自动生成 500 行测试，从而低成本实现测试左移，降低质量保障成本。这不仅解放了员工的时间和精力，使他们能够从繁琐、重复性的工作中解脱出来，专注于更有成就感和价值感的任务，同时也达到了效率与质量的双丰收。
技能标签精准匹配供应商
某些供应商在特定技术栈或业务领域的效能可能远低于其他供应商，但却承担了过多相关工作。企业可以通过思码逸产品中的技能标签功能，依据外包人员在代码贡献中实际使用的开发语言、库和第三方库情况，精确评估供应商的技术实力与特定领域专长，据此匹配符合业务需求的最优供应商，提升外包项目的成功率及执行效率。
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项目效果
在采用 DevInsight 平台后，该证券企业针对其外包团队管理的痛点取得了如下显著改善：
-解决了评估体系缺位问题：成功构建了“多快好省”外包效能评估体系，确保了外包团队绩效衡量的客观性和科学性。这不仅填补了原先缺失的评估空白，还通过准确的绩效数据支持了决策，大大提升了企业运营效率，解决了依赖主观判断带来的偏差和决策失误。
-明晰了管理现状：通过 DevInsight 提供的数据洞察，企业能够清晰了解到外包研发活动的现状，客观评估人力配置的合理性。资源不再盲目分配，而是依据数据优化，确保了资源转化为最大化的效益产出，有效揭示并解决了管理中的隐性问题，提升了整体团队效率。
-应对了高流动性带来的管理难题：通过建立的效能评估体系，企业能有效追踪外包人员绩效，针对性地进行激励和培训，降低了管理难度。同时，定期的效能评估和培训可以提高外包团队的工作积极性和专业能力，帮助他们更好地适应工作环境和任务需求，进而提高整体团队的效能。
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总结
在设计证券外包评估策略时，应细致考量以下四大关键点：
第一，用工具自动统计，从 MVP 开始逐步迭代。自动化工具在数据统计中的应用，使得以往繁琐的人工处理任务得以简化。通过数据采集等技术，降低逐行检查和手动计数的难度，从而减轻企业的人力负担。在实施策略上，思码逸坚持“小步快跑”的原则，从最小化可行产品（MVP）开始，首先关注那些能直接反映问题的核心指标，并随着实践的深入逐步迭代优化，从而避免一开始就设定过多指标，导致项目庞大难以管理。
第二，不能代替人为管理，要有明确制衡机制，主客观并重。自动化工具在提升管理效率的同时，必须明确其不能替代人为管理的核心地位。企业需要建立明确的制衡机制，确保在运用技术工具的同时，主观与客观评估并重。思码逸产品通过提供数据支持来辅助管理者简化决策过程，倡导以数据为基础，结合主观判断，实现更为全面和公正的评估。
第三，关注杠杆原则，避免过度内卷。要构建合理的指标体系，在评价一个团队或个人时，应建立一个全面的北极星指标体系，而不是依赖单一维度或某几个指标。此外，这些指标之间应相互制衡，以确保评价的公平和全面。通过这样的综合评估体系，企业可以更准确地反映团队和个人的真实绩效，避免片面性带来的不公平或失误。第四，关注牵引效果，依据目标动态调整。针对项目特征和管理需求的变化，动态调整度量体系，确保指标始终与目标紧密挂钩，牵引实际效果。这意味着，度量体系需具备灵活性，根据目标导向进行适时调整，确保对外包团队的持续优化与高效管理。
关于思码逸
思码逸成立于 2018 年，致力于为企业提供专业的研发效能度量分析平台，提升全行业的软件工程水平，助力研发团队创造更多价值。先后获得了纪源资本、经纬中国、奇绩创坛等头部资本投资。
旗下产品 DevInsight 为企业研发团队提供专业的研发效能度量分析平台及配套解决方案。DevInsight 基于深度代码分析技术，从代码和 DevOps 工具链中提取数据，帮助研发团队快速低成本构建并完善研发效能度量分析平台，通过平台内置的研发效能指标体系、 数据看板，从项目、团队、个人多视角呈现研发效率、软件工程质量、组织与人才发展等多维度的数据洞察，帮助研发管理者获取可靠的数据洞察，驱动团队提效，更高效地交付业务价值。思码逸团队在软件工程前沿研究领域深耕多年，产品原型论文在国际顶级软件工程会议 FSE2018 上发布。
2021年，思码逸作为标准起草组成员单位，参与编写了由中关村智联软件服务业质量创新联盟、中国软件协会过程改进分会发起的《软件研发效能度量规范》。2022 年，思码逸原创的研发产出度量指标“代码当量”，被纳入信通院开源生态检测平台使用。同年，思码逸开源了 Apache DevLake 并捐赠给 Apache 软件基金会。该项目现已成为 Riot Games、Bell、Scarf、Bestseller 等知名公司信赖的研发效能开源解决方案。
目前，思码逸已为腾讯、美团、网易、自如、中国平安、泰康集团、阳光保险、国信证券、国金证券、工银瑞信、宝马、保时捷、极氪汽车、喜马拉雅、戴尔EMC 等众多行业标杆客户提供服务。
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