阅读本文你将收获：

1、如何量化评估方案度量供应商产出和效率

2、研发外包管理过程中如何减少资源浪费

3、如何管理研发人员做到合理降低流动性

4、深度代码分析挖掘潜在优化空间

相比内勤人员，研发团队对外包人员的熟悉程度较低，沟通也相对低频。这导致外包管理中存在可见性低，研发状态与能力难以评估的问题。

可见性不足的问题落在供应商选择、合同签订、监控过程、验收各环节，则表现为供应商评估缺少客观标准、供应商选择及预算制订缺乏依据、协议中交付物或人员能力定义模糊缺乏共识、沟通不足+过程管理欠缺导致资源浪费、难以评估交付物质量等具体痛点。

同时，外包人员流动性高、归属感不强等特性，也加剧了研发团队与外包人员之间的博弈与内耗，导致许多管理动作适得其反。

要解决外包管理中的种种问题，我们需要的不是一套仅服务于甲方，用数据加剧内卷的方案。

而是要在量化评估的基础上，一方面关注研发过程中的实践改进机会，带动系统性改进；另一方面让客观数据成为研发团队与外包人员的良性沟通的基础，帮助外包人员更好地融入团队，共同成长。

多快好省量化评估供应商

选择优秀的外包供应商，是外包管理进化的第一个驱动力。

在供应商量化评估方面，徐雁斐老师介绍了涵盖产能、效率、质量、成本四个维度的『多快好省』框架，并介绍了四个维度下可参考的北极星指标。

从供应商选择到验收环节，研发团队都可以依据项目特征和环节需求，选取适当指标组成评分体系，获取供应商横向对比的数据参考。

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自动化辅助过程管理

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外包人员入场后，与甲方团队高效协作、保障研发过程效能，是外包管理进化的第二个驱动力。

然而现实并不尽人意，原因在于这一问题背后的矛盾：甲方管理半径有限+乙方闷头苦干，双方缺少沟通，导致研发过程中资源浪费严重；而要让研发管理更加精细避免浪费，又会导致管理成本上升，违背采用外包研发降低成本的初衷。

针对这一问题，徐雁斐老师建议采用自动化工具，及时洞察研发过程中的异常点或风险点，并使用 MARI 方法论分析异常原因，寻求改进方案。自动化工具减少了研发管理者观察海量数据进行分析的人力投入，让他们能更集中于改进方案设计环节，从而将研发过程管理和改进的成本控制在合理范围，解决了上述矛盾。

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徐雁斐老师通过案例分析，指出外包人员的高流动性、低归属感、积极性不高也是导致研发外包效能问题的根本原因之一。

而有温度、个性化的人员管理，减少外包人员“做一天和尚撞一天钟”心态，鼓励他们在更稳定的工作中积极寻求成长，是外包管理进化的第三个驱动力。

对于外包人员中的高效能成员，应及时识别，给予认可与激励。在条件允许的情况下，还可以设置转正机制，激励他们持续优秀表现。这也同时降低了团队的招聘成本。

对于外包人员中的低效能成员，则需要结合经验、项目熟悉程度等客观因素，识别低效能的根因。如果效能偏低的原因是对项目尚不熟悉，那么甲方可以为外包人员提供系统性、针对性的培训，以及目标明确的提升计划——合理的缓冲期设置，一方面提升了外包人员的工作体验，另一方面也避免了甲方为频繁且无效的人员更迭白白花钱。

有温度、个性化的的管理让外包人员也能够在充分的支持机制下快速成长，获得成就感，并发挥自己的最大潜能，与研发团队形成共赢。

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将以上外包管理方案应用于实践，应注意以下几个要点。这几个要点也适用于所有场景下的效能管理及改进实施。

此外，通过多个外包管理案例的数据分析，徐雁斐老师还提出了两个有趣的发现，能够为研发外包管理提供参考。