生成开发者技能画像，打造持续学习团队

IT 行业迭代极快，开发者们需要持续学习，并在实际工作中不断巩固。

DevInsight 从代码中提取第三方库调用频次数据，进而分析开发者对某个编程语言/技术栈的掌握程度。

开发者可以主动复盘技术栈熟练度，合理规划技能提升路线。研发管理者可以基于这些数据，了解团队成员的技能体系，为研发任务找到最适合人选。

评估开发者质效健康度，提供精准有效的指导

DevInsight 从代码和开发行为中提取信息，反映开发者在不同项目上的精力分配，以及在具体项目中的效率与质量表现。

开发者可以及时复盘近期工作状态是否健康，并在后续工作中有意识地改进。研发管理者则可以深入了解团队工作近况，为开发者提供精准有效、有据可依的引导。

例如，当开发者在多个项目间频繁切换时，可能需要调整人力安排，帮助开发者提高专注度。

分析开发者习惯，对症下药落实代码规范

DevInsight 统计开发者在所有历史项目中的生产率、稳定性和内建质量表现，并以组织中位数为参考线，反映开发者的编码行为特征，进而发现代码规范方面的改进空间。

研发管理者可以结合当前项目需求，为开发者提供具体且能够落地的规范性建议。

例如，对于生产率不稳定且注释覆盖度低的开发者，可以建议他们小步提交，提高代码可读性。

直观了解开发者活跃度，减少系统性浪费

开发者们一般在哪些时间段写代码？这个数据背后其实隐藏了很多信息。

DevInsight 的开发者活动热力图，能够帮助开发者与研发管理者评估当前工作状态是否健康，是否存在忙闲不均、高度繁忙、团队空转等异常现象。

例如，如果反复出现某个工作日研发活跃度偏低的情况，且情况较普遍，可能是当天安排了太多会议，频繁的打断导致开发者难以集中精力。管理者可以尝试通过“无会议日”等实践来减少系统性的浪费。

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