研发人效

深入解读产出效率,洞察瓶颈释放研发产能

适用于企业研发部门内部的效能管理场景,不仅看到现象,更洞察趋势走向和现象背后的原因,帮助研发团队全面客观诊断产出效率
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痛点归纳
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解决方案
代码行数、工时等传统指标无法准确反映研发产出效率,容易引导开发者“造数据”
使用更客观准确的指标,量化编码工作量和影响力,减少主观因素影响
效能度量理解成本高,研发团队难以从数字中提取有效信息
借助历史趋势、同类项目对比、行业基线,为效能解读提供可靠的参照系,充分理解产出效率现状
高效=加班赶工,间歇性伪高效导致员工满意度下降
综合评估研发产能趋势、贡献均衡度与活动热力图,超负荷及时预警,让高效可持续

客观准确度量研发产出,直观对比多个项目/团队

交付效率受到上游业务、产品环节的影响,研发 Leader 们需要一个仅与研发相关的指标来反映产出效率。代码行数、工时等传统指标显然无法满足需求。

  • DevInsight 使用代码当量创新指标,量化项目/团队人均开发效率,及时发掘组织内的最佳实践。
  • 在代码当量的基础上,DevInsight 提供工时交叉分析,量化项目人效。


量化投入产出比,及时发现高效研发实践

代码当量和事务吞吐量与工时的比值,可以用于量化研发团队内部的投入产出比。

这样的度量有助于引导开发者们更专注于交付结果,而非磨洋工凑时长;也有助于团队及时发现优秀的研发实践,由点及面提高研发产能。

参考行业基线,客观评估当前效率水平

对于研发团队而言,度量结果的理解是有门槛的:这些数字代表了什么?我们当前的研发效能处于什么水平?

DevInsight 根据项目语言和团队规模属性,自动匹配行业近似项目,提供效能参考基线。帮助团队客观认知当前人效水平,合理制定提效目标。


开发负载可视化,要效率,更要健康可持续

以超负荷工作为代价换取的高效,会导致开发者满意度下降,大概率难以持续。

DevInsight 结合产能趋势和稳定性,帮助团队 Leader 评估开发负载现状和趋势,详细分析单位工时产量、团队成员的产量均衡度及活跃度,并针对性调整人力或任务分配。

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